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20 julio, 2022 _ Workflow

Qué son y para qué sirven los algoritmos


Qué son y para qué sirven los algoritmos

Los algoritmos de aprendizaje basados ​​en inteligencia artificial filtran enormes volúmenes de datos para ayudarnos a encontrar información instantáneamente. Hemos llegado a depender de esta dinámica para tomar decisiones rutinarias cambiando nuestra vida. Estas fórmulas intrincadas también son invaluables en la investigación científica y el desarrollo tecnológico.

‘Algoritmo’ es un término que aparece repetidamente cuando se lee o escucha sobre tecnología informática. Sin embargo, los algoritmos tuvieron su origen mucho antes de la era de las computadoras.

La palabra se deriva del trabajo del matemático persa Al-Khwārizmī (c. 780–850). Su idea básica era simple: un algoritmo establece una serie de pasos (una fórmula) para realizar un resultado particular. Es esencialmente una receta que define una secuencia de acciones cuidadosamente descritas.

Aunque los algoritmos se pueden definir en lenguaje escrito, es mucho más eficiente ‘traducirlos’ a lenguajes de programación, softwares y diagramas de flujo. El algoritmo diseñado es independiente del idioma, es decir, son solo instrucciones simples que se pueden implementar en cualquier idioma y, sin embargo, el resultado será el mismo, como se esperaba.

Cuando se escribe un software, por ejemplo, el script detallado resultante dirige los sistemas digitales para ejecutar automáticamente una rutina paso a paso para lograr un objetivo final. Por ejemplo:

  • Comprar en línea.
  • Aplicaciones de todo tipo: salud, música, juegos, etc.
  • Sugerir nuevos amigos de Facebook y contactos de LinkedIn.
  • Investigar y localizar rápidamente un producto que buscamos al mejor precio.
  • Recomendar productos, sitios web y películas adecuados a nuestros gustos y preferencias.

Características de un algoritmo

No todas las instrucciones escritas para la programación son algoritmos. Para que una instrucción sea un algoritmo, debe tener las siguientes características:

  • Claro e inequívoco: cada uno de los pasos deben ser claros en todos los aspectos y deben conducir a un solo resultado.
  • Entradas bien definidas: si un algoritmo dice que tome entradas, estas deben ser totalmente determinadas.
  • Salidas bien definidas: el algoritmo debe definir claramente qué salida se producirá y también debe ser precisa.
  • Determinado: el algoritmo debe ser finito, es decir, debe terminar después de un tiempo determinado.
  • Factible: El algoritmo debe ser simple, genérico y práctico, de manera que pueda ejecutarse con otros recursos disponibles.
  • Independiente al idioma: deben ser solo instrucciones simples que se puedan implementar en cualquier idioma y, sin embargo, el resultado será el mismo, que se espera.

Propiedades del algoritmo

  • Debe finalizar después de un tiempo determinado.
  • Debe producir al menos una salida.
  • Debería tomar cero o más entradas.
  • Debería ser un medio determinista que proporcione la misma salida para el mismo caso de entrada.
  • Cada paso en el algoritmo debe ser efectivo, es decir, cada paso debe hacer algún trabajo.

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Ventajas de los algoritmos

  • Es fácil de entender.
  • Un algoritmo es una representación paso a paso de una solución a un problema planteado.
  • En algunos casos el algoritmo se divide en partes o pasos más pequeños, por lo que es más fácil para el programador convertirlo en un programa real.

Desventajas de los algoritmos

  • Escribir un algoritmo lleva mucho tiempo, por lo que consume mucho tiempo.
  • Comprender la lógica compleja a través de algoritmos puede ser muy difícil.
  • Las declaraciones de ramificación y bucle son difíciles de mostrar en algoritmos.
  • No todas las acciones de los algoritmos son transparentes en sus resultados.

Transparencia en Algoritmos

Nos beneficiamos directamente de los algoritmos cuando recuperamos información de Internet que necesitamos para nuestro desempeño laboral o vida personal. Idealmente, los algoritmos se desarrollarían en un lenguaje claro para comprender mejor cómo los cambios en los datos y las regulaciones nos pueden afectar en resultados futuros.

La implementación de regulaciones para prevenir algoritmos engañosos es un tema puesto sobre la mesa en la actualidad. Mejores algoritmos favorecerán una distribución más eficiente de los recursos y ayudarán a reducir los efectos dañinos para el medio ambiente de los combustibles fósiles, etc. Los conocimientos algorítmicos mejorados mejorarán el diseño de nuestros hogares, ciudades, fabricación y mucho más.

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